CURRÍCULO RESUMIDO

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Graduação em Meteorologia na Universidade de São Paulo - 1993 - 1996

Mestrado em Meteorologia na Universidade de São Paulo - 1997 - 1998

 

Laboratório MASTER - USP - 1999

Desenvolvimento de produtos. Implantação de modelagem numérica

 

INMET - 7º DISME/SP - 1999 e 2000

Meteorologista Previsor

Implantação de produtos operacionais

Atendimento à mídia

 

Somar Meteorologia - desde 2000
 

• Sócio

• Diretor de Projetos

• Responsável estratégico pela prospecção, planejamento, controle, acompanhamento e entrega de projetos e novos produtos.

• Controle da execução, identificando riscos e impactos para cada projeto.

• Identificação de demandas junto a clientes. Concepção, planejamento, controle, acompanhamento do desenvolvimento e a entrega de novos produtos. Uso intensivo de inovação.

• Auxilio na definição de preços, negociação e na confecção de propostas

• Participação em todas etapas de Licitações e Concorrências.

• Gerenciamento de projetos de P&D.

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Qual é a sua expectativa em relação à sua participação no V ENMET RJ ?

 

Trata-se de uma excelente oportunidade de expor à comunidade científica o papel e a atuação de uma empresa privada no que se refere a produtos e serviços ligados aos recursos hídricos. As empresas privadas têm investido em tecnologia e conhecimento para a atender a crescente e exigente demanda por previsões de qualidade, e a modelagem hidrometeorológica está inserido dentro deste conceito.

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Como você vê o papel da interdisciplinaridade na melhoria das previsões quantitativas da precipitação ?

 

No conhecimento científico não existem fronteiras quanto a especialização ou a área de pesquisa na qual se deseja obter melhores resultados. A inovação deve estar sempre presente, e inovar também significa buscar conhecimento de áreas afins. Em termos de previsão quantitativa, estudos já revelam que, por exemplo, modelos estocásticos podem trazer melhorias em determinadas variáveis meteorológicos. Dessa forma, diferentes áreas de conhecimento podem (e já trazem) melhorias significativas em previsões, inclusive da variável precipitação.